Tomáš Novák
Ve společnosti, kde všichni citlivé informace jsou digitalizovány a online soukromí má zásadní význam, přichází nový nástroj k zajištění bezpečnosti zpracování osobních údajů: homomorfní šifrování.
Tam šifrování “Standard” vyžaduje, aby byla data nejprve zašifrována a následně dešifrována pomocí kryptografického klíče, aby mohla být analyzována. Pokud je kryptografický klíč objeven nebo odcizen, může být tato data dešifrována tím, komu se je podařilo získat.
Tam homomorfní šifrování místo toho připravuje cestu pro vyšší úroveň ochrany údajů a soukromí. Pomocí této techniky šifrování dat lze data analyzovat, aniž by byla dešifrována.
Pokud by byl systém tohoto typu zdokonalen, mohl by nabídnout skutečný obrat zpracování osobních údajůzaručující shodu v Evropě a Itálii s GDPR automaticky, s možností širokého uplatnění zejména v sektoru digitálního zdravotnictví. Pojďme tedy zjistit, co to je homomorfní šifrováníjak funguje a k čemu se dá použít.
Co je homomorfní šifrování
Tam homomorfní šifrovánítaké zvaný homomorfnívděčí za svůj název matematické aplikaci s názvem algebraický homomorfismus. Technika byla teoretizována v roce 2009 americkým počítačovým vědcem Craigem Gentrym a jde o formu šifrování, která umožňuje analýzu dat bez přístupu k tajný klíč šifrování.
Potenciál tohoto systému spočívá v tom, že srážky dosahují na základě provedených výpočtů zašifrovaná data musí být stejně přesné, jako kdyby byly použity i vyčistit data. Možnost používat šifrovaná data místo již dešifrovaných dat je výkonné řešení: umožňuje analyzovat a manipulovat s daty, aniž by je odhalil těm, kteří nemají oprávnění.
Co zaručuje konzistenci mezi dvěma výsledky, jedním získaným s dešifrovanými daty a jedním se stále zašifrovanými daty, je právě matematický koncept homomorfismus: tato vlastnost znamená, že procedury, jak s jasnými, tak zašifrovanými daty, poskytují výsledky “v souladu“, tedy podobný.
Tímto způsobem může kdokoli provádět zpracování zašifrovaných dat, ale jasná data zůstávají tajná a mohou je používat a znát pouze ti, kteří je vlastní. kryptografický klíč.
Jak funguje homomorfní šifrování
V teorii vyvinuté Gentrym existují dva hlavní typy homomorfního šifrování: jedno částečné a druhé úplné. Tam částečně homomorfní šifrování pomáhá udržovat citlivá data v bezpečí, ale umožňuje provádět pouze určité matematické funkce na zašifrovaných datech.
V rámci této typologie mohou existovat různé meziúrovně, pokud například zpracování probíhá na různých sadách zašifrovaných dat nebo po podskupinách. To znamená, že pouze část informací, která je nezbytná pro účely výpočtů, musí být dešifrována pro získání vyhovujících výsledků, zatímco všechny ostatní mohou zůstat zašifrovány.
Případ je jiný plně homomorfní šifrování, který místo toho umožňuje uchovat všechna data během zpracování šifrovaná. Tento typ šifrování je rozhodně žádanější, protože zaručuje velmi vysokou úroveň soukromí, protože vám umožňuje uchovávat informace vždy v bezpečí, ale zcela přístupné.
Homomorfní šifrování: limity systému
Stejně jako všechny nové systémy je tomu tak homomorfní šifrování Má omezení, která neumožňují jeho přijetí ve velkém měřítku. Jedno z hlavních omezení se týká pomalé zpracování: použití tohoto systému znamená, že výpočty jsou velmi pomalé, a to natolik, že to není praktické pro mnoho aplikací, pro které by mohl být použit, a preferují se standardní šifrovací systémy.
Velké IT společnosti jako IBM A Microsoft spolupracují s výzkumníky z několika univerzit, aby toto omezení překonali a našli cestu urychlit výpočty na zašifrovaných datech, ale to bude ještě nějakou dobu trvat.
Homomorfní šifrování: možné aplikace
K čemu se dá použít? homomorfní šifrování? S růstem cloud computingmožnost používat homomorfní šifrování znamená mít přístup k velmi velkému množství dat, která mohou být použita především pro statistické účely, ale bez nutnosti je zpracovávat „naprosto“, čímž se zvyšuje obecná bezpečnost a chrání soukromí jednotlivých uživatelů .
Tento kryptografický systém nachází své přirozené uplatnění ve všech těch vysoce regulovaných odvětvích, jako je např digitální zdravíkde je potřeba zpracování citlivých dat, které je maximálně bezpečné a schopné provádět výpočty bez snížení úrovně soukromí předmětů.
Abychom uvedli praktický příklad, bylo by možné uchovávat všechny nepodstatné citlivé údaje o pacientech zašifrované (jméno, příjmení, adresa, telefonní číslo atd.) a provádět výpočty pouze s údaji užitečnými pro účely studie, jako je např. jako ty pro získávání statistik o výskytu nemocí v populaci nebo pro hodnocení účinnosti různých léků.
Homomorfní šifrování by však v budoucnu mohlo najít uplatnění v mnoha dalších odvětvích, jako je mapování toků lidí v nákupním centru nebo studium automobilové dopravy ve městě, a mohlo by přepsat dynamika zpracování osobních údajů a také související pravidla ochrany, čímž se některá nařízení, jako je GDPR a problém předávání citlivých údajů do zahraničí, stávají zastaralými.
Od společnosti Cultur-e
