Tomáš Novák
Společnosti jsou stále více závislé na umělé inteligenci při prověřování pozadí, jak se ekonomika zotavuje. Pokroky v technologii kontroly pozadí podporují předběžné plánování, mají potenciál snížit zkreslení a chránit soukromí. Zde je rychlý přehled o pokroku v oboru.
Promyšlenější pracovní postup
Jedním z největších pokroků, které kontroly pozadí AI zavádějí, je promyšlenější proces kontroly pozadí. Mnoho náborářů nebere v úvahu kritéria, která by potenciální náboráři měli splňovat. Neberou v úvahu konkrétní varovné signály, které by je mohly přimět k přehodnocení žadatele. Systémy umělé inteligence usnadňují zaměstnavatelům stanovení určitých kritérií pro své kandidáty a upozorňují na informace, které tato kritéria porušují.
Potenciálně snížit zaujatost
Umělá inteligence umožnila automatizované kontroly pozadí, které pomáhají odstranit zkreslení z procesu náboru a procesu získávání informací o pozadí obecně. Objektivně přezkoumává a kategorizuje data, ačkoli základem kategorií jsou obvykle kritéria nastavená člověkem. V každém případě je u systémů založených na umělé inteligenci méně pravděpodobné, že budou ovlivněny zaujatostí než u člověka, což také snižuje pravděpodobnost diskriminace.
Ochrana soukromí
Pokroky technologie prověřování pozadí pomáhají chránit soukromí potenciálních zaměstnanců. Mnoho screeningových nástrojů třídí a zužuje informace o prověření pozadí aby společnost viděla pouze relevantní detaily. To znamená, že náboráři vidí méně údajů o uchazeči, než kdyby informace třídili ručně.
Zpracování velkého množství dat
Pokrok v cloud computingu umožnil nástrojům pro kontrolu pozadí zpracovávat větší objemy dat. Rozhraní pro programování aplikací (API) usnadňují vylepšenou integraci mezi klientskými systémy a stránkami pro kontrolu pozadí a použití algoritmů strojového učení urychluje proces screeningu.
V minulosti trvalo standardní prověření tři až pět dní. Nyní to trvá až dva, pokud nedojde ke zpoždění z objektivních důvodů.
Normalizace a standardizace dat
Jednou z běžných mylných představ je, že zaměstnavatelé používají AI k rozhodování o náboru. Ve skutečnosti používají AI a strojové učení k normalizaci a standardizaci dat shromážděných ze soudních záznamů po celé zemi. Různé soudy například různě pojmenovávají své trestní rejstříky. Někdo by mohl vloupání nazvat „vloupání“, zatímco jiný by jej mohl ve svých záznamech uvést jako Burg. Třetí soud by to mohl nazvat „nuceným vstupem“. Umělá inteligence je efektivně využívána ke standardizaci právní terminologie napříč všemi jurisdikcemi v zemi.
Technologie prověřování pozadí automaticky detekuje tyto poplatky v celé zemi a aplikuje příslušná kritéria k vyřazení kandidátů, kteří se dopustili vloupání pod jakýmkoli jménem.
Automatizace
Ještě před deseti lety by kandidáti museli předložit několik různých sad dokumentů a v případě drobné chyby by se proces opakoval. Pokroky v technologii prověřování pozadí umožnily shromažďovat a podepisovat všechny požadované dokumenty online, a to buď prostřednictvím vlastní interní platformy společnosti, nebo platformy pro kontrolu pozadí třetí strany. Tyto platformy lze snadno integrovat s jakoukoli třetí onboardingovou platformou, aby se zjednodušil proces shromažďování a ověřování dokumentů. To může být přínosem pro administrátory, HR týmy, úředníky pro dodržování předpisů atd.
Důsledné pokroky umožnily novým zaměstnancům trávit více času skutečnou prací nebo poznávání svých spolupracovníků místo řešení dokumentace a byrokracie.
Přístup do úložiště
Procesy, jako je identifikace kriminální historie nebo ověřování průkazu totožnosti, již nejsou odvahou. V minulosti jste museli několikrát jít dolů k soudu nebo na policejní stanici, abyste získali osvědčení o prověrce. Náboráři by se dokonce vzdali provádění trestních prověrek, aby se společnost nemusela zabývat justičním systémem.
Nyní, když jsou úložiště digitální, stačí k dokončení ověření několik kliknutí. V minulosti to trvalo týdny. Kvalita šeku je navíc vyšší díky nejmodernější integraci s globálními a domácími repozitáři.
Ověření, jako je kontrola referencí, kontrola rejstříku trestů, kontrola zaměstnání a kontrola globální databáze, jsou všechna rychle dokončena díky solidní integraci s příslušnými repozitáři. Je mnohem jednodušší provést ověření zaměstnání a vzdělání.
Závěrečné myšlenky
Inovace jsou nutností ve většině průmyslových odvětví, včetně odvětví kontroly pozadí. Ověřování adresy, které se v minulosti provádělo ručně, přešlo do digitální podoby s podporou silné technologie OCR. Tyto inovace umožňují uživatelům chránit své zaměstnance, firmy a zákazníky přidáním bezpečnostní vrstvy. Inovace jsou neustále se vyvíjející proces a dnešní pokroky jsou jen špičkou ledovce.
